数据分析是什么？
把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当的策略和行动。
分类：
描述性数据分析（初级数据分析 常见分析方法：对比分析法、平均分析法、交叉分析法）
探索性数据分析：高级数据分析，侧重于在数据之中发现新的特征
验证性数据分析：高级数据分析，高级数据分析，侧重于验证已有假设的真伪性
数据分析5个阶段
第一手数据：主要指可直接获取的数据;第二手数据：指经过加工整理后得到的数据
目的：从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据
数据挖掘：一种高级的数据分析方法。主要侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联、预测
常用数据图：饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图
有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然，需要有明确的结论，有建议或解决方案
针对前面四个阶段，管理Excel能够做到很好的支撑辅助工作。
针对数据收集与处理，可以通过在管理Excel中设计的表单与Excel公式等结合，从而将数据进行一个阶段的处理。
Excel是进行数据统计利器，其中有两个非常重要的工具：透视表和图表。能够通过不同的图表来表达不同的思想，用不同的图表表现不同的数据。
可以快速的以可视化的形式展现出数据的意义，快速的让用户清晰数据结果。
本篇着重介绍下数据分析及展现相关功能。
首先，设计一个报表，具体见：管理Excel使用自助式报表设计器唤醒沉睡的数据
在设计报表中，可以结合Excel的公式、图表、透视表等功能，使报表更好的展现数据意义。
现在，我们设计一个招聘报表，用于统计不同员工的招聘登记情况，报表设计保存后，我们在Excel端使用如下：
目前Web端报表，各个版本均可使用Excel公式，企业版支持透视表与图表功能
